Bonjour,

Je suis Data Scientist avec 10 années d'expérience en analyse, gestion de données et développements innovants en lien avec la Data Science ainsi qu'en management de projet et d'équipes

Française avec expérience en Suisse
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Amandine Pinget PhD portrait
Experience
Mes Challenges

Analyse de données, développements, management de projets et d'équipes

Data Scientist

Groupe international, Haute-Savoie, France

Industrialisation de solutions Data Science orientées marketing, en équipe, avec un périmètre international.
Python, SQL, Airflow, DBT, Dataiku, Snowflake, Power BI, Microsoft.
Juin 2023 - actuellement
En cours
Charactères verts sur fond noir

Lead Data Scientist et Manager

Startup IA-NLP, France
Construire et implémenter, dans une équipe, une application (mobile et pc) innovante qui, à partir de données textuelles (articles d'actualité, de recherche, appels d'offres, brevets...), fournit une veille économique pour des entreprises de toute taille (avec notamment du Traitement Automatisé du Langage (TAL/NLP), Python, FastAPI, Docker et MariaDB).
Janvier 2022 - Juin 2023
1 an 6 mois
Développement informatique

Data Scientist, Experienced Consultant

Amaris Consultig SARL, Genève, Suisse
Mission en haute industrie horlogère
Co-construire, conceptualiser et implémenter une solution sur mesure en Python en lien avec la Data Science adaptée aux problématiques métiers (Logistique)
Mars-Décembre 2020
10 mois
Recherche et innovation

Data Scientist, Chargée de recherche quantitative

Institut de Recherche en Gestion et Economie (IREGE), Université Savoie Mont Blanc, Annecy Le Vieux, France
Recherche quantitative sur les innovations environnementales des PME / Différentes sources de données et techniques d'analyses avancées.
Publications :
https://www.erudit.org/fr/revues/mi/2017-v21-n2-mi04044/1052690ar/mi04044/1052690ar/
https://www.cairn.info/revue-management-2015-2-page-132.htm (132 citations sur Google Scholar)
Fév. 2014 - Août 2018
4 ans 6 mois
Modélisation, data engineer

Data Engineer, Ingénieur de recherche

Institut de Recherche en Gestion et Economie (IREGE), Université Savoie Mont Blanc, Annecy Le Vieux, France
Définir et mettre en œuvre l'architecture des données
Contrôler la cohérence et la qualité de bases de données
Créer des indicateurs adaptés à l'innovation des entreprises (KPI)
Avril-Juil. 2013
4 mois
Gestion de projet

Chargée de projet

Haute Savoie Avenir, Think Tank, Annecy Le Vieux
Collaborer sur des projets en lien avec la Haute-Savoie
Réaliser des études prospectives                                            
Rédaction de rapports et de livres blancs à destination de dirigeants
Sept. 2011 - Sept. 2012
1 an 1 mois
Ville de nuit, réseau

Chargée de mission

Maison de l’économie développement (MED),Annemasse
Rechercher des informations dans des bases de données (requêtes SQL, croisements)
Réaliser une étude statistique préparatoire pour une implantation d’entreprises sur un site
Mise à jour de bases de données SIG et d’un site internet

Janv.-Mars 2011
3 mois

Enseignement et responsabilité de formation

Enseignement

Chargée de TD et de cours

Université Savoie Mont Blanc, IAE Savoie Mont Blanc
Stratégie : Introduction à la gestion, Théorie des organisations, Diagnostic stratégique.
Marketing : Introduction au marketing, Marketing, études de marché et analyse de données, Marketing et études de cas.
Encadrement de projet en anglais, programme de l’Union Européenne MARCIEE (Marketing Communication Innovativeness of European Entrepreneurs),Trento, Italie. 
Sept. 2014-Août 2018
4 ans
Bibliothèque, responsabilités

Responsable de formation

Université Savoie Mont Blanc, IAE Savoie Mont Blanc
Licence 3 Economie Gestion, ParcoursMarketing et Communication

Bachelor, 3ème année, 60 étudiants environ par an
Recrutements, gestion de la formation, suivis des stages, participation aux jurys de sélection et de fin d'études
Sept. 2016 - Août 2018
2 ans

Actualités

1 500 lectures de mes travaux de recherche.
 
Desktop
 
  • Développement en Python d'une appli IA de suggestion de recettes de cuisine à partir d'une de base de données de recettes (projet en anglais) - Prochainement disponible en ligne!
  • Participation à des challenges sur Kaggle.com
100 citations on Google Scholar
Formations & Diplômes
Mon Parcours
Amandine Pinget PhD portrait
Nov. 2018
Big Data: Techniques d'analyse et de visualisation

M2i Formations, Paris

Formation professionnelle d'approfondissement

Hadoop, MapReduce, Spark, Kafka, MongoDB, Tableau, Python
Déc. 2016
Docteur en Sciences de  Gestion  (Stratégie)

COMUE Grenoble Alpes, Annecy Le Vieux

Thèse en recherche quantitative appliquée: «Spécificités des déterminants des innovations environnementales: une approche appliquée aux PME»

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01429671/document
Juin 2014
Master Recherche, Management et Administration des Entreprises, Recherche, Etudes et Conseil en Gestion et Economie

IAE Savoie Mont Blanc, Université Savoie Mont Blanc, Annecy Le Vieux

Spécialité Gestion et Stratégie - Mention Bien
Sept. 2010
Master Professionnel, Chargé d’Etudes Economiques et Statistiques

IAE Savoie Mont Blanc, Université Savoie Mont Blanc, Annecy Le Vieux

Mention Assez Bien
Juin 2010
Licence Droit Economie Gestion

IAE Savoie Mont Blanc, Université Savoie Mont Blanc, Annecy Le Vieux

Spécialité Economie Finance
Juin 2009
Brevet de Technicien Supérieur (BTS) Comptabilité et Gestion des Organisations (CGO)

Lycée Gabriel Fauré, Annecy, France
CONTACT
Hard & Soft Skills
Mes Atouts
Collaboration
Collaborative
Engrenages, rigueur
Rigoureuse
Plan stratégique, persévérance
Persévérante
Anglais et Italien
Niveau courant (C1, Compétence professionnelle)

Français
Langue maternelle
Langages

Python (Django, FastAPI), R, SQL, SAS, Java, JavaScript, C, Bash, HTML, CSS, VBA
Outils

VisualStudio Code, GitLab/GitHub/Bitbucket, Eclipse, Jupyter Notebook, RStudio, Jira, Confluence
OS

Windows et Linux (Ubuntu 20.04)
SGBD

Microsoft SQL Server, Snowflake, MariaDB, Adminer, PostgreSQL, SQLite, MySQL, Access, MongoDB, Cassandra (SQL/NoSQL)
Statistiques

SAS(Enterprise Guide et Miner, Model Manager), Stata, SPSS, Sphinx IQ, Maple
Big Data

MongoDB, Spark, Kafka, Hadoop, MapReduce, Tableau, Power BI, BigQuery, Gephi, QlikSense, RabbitMQ, Celery, Dataiku, Airflow, DBT
Solutions Cloud : AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP)
Machine Learning

Python/Anaconda avec notamment les packages : NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels, Keras, TensorFlow, PySpark, PyKafka, nltk, Spacy, Scrapy (liste non-exhaustive)
Autres

SAP, MapInfo (SIG), Sage, Microsoft Office(avec un usage avancé d’Excel et Access), Office 365, LaTeX, Google Analytics

Méthodes

Graphiques, méthodes
  • Préparation des données (nettoyage de données, gestion des données manquantes / aberrantes, normalisation,...)
  • Data mining, Data visualisation
  • Régressions simples et multiples (Generalized linear model (GLM), Multinomial Logit et Probit,...)
  • Machine Learning : supervisé et non supervisé, Clustering (K-means, Nearest Neighbors, Principal Component Analysis(PCA/ACP), Decision Tree, Random Forest,…)
  • Intelligence Artificielle, Big Data : Deep Learning (Neuronal Networks (RNN, CNN, …)), Optimisation, Natural Langage Processing(NLP),…
  • Re-sampling(Bootstrap,…), Boosting (AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost…)
  • Econométrie avancée (données temporelles et de panel, données financières et boursières, Multiple Treatment Effect,…) et prévisions
COORDONNÉES

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E-mail
pingetamandine@yahoo.fr
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